九游 - 9游 体育官网国高度重视人工智能的发展，将其上升为国家战略，出台一系列扶持政策和规划，

　　在此背景下，人民网财经研究院、至顶科技联合发布《开启智能新时代：2024

　　年中国AI大模型产业发展》，对于AI大模型产业发展背景、产业发展

　　Transformer为代表的根技术存在显著成本问题，当前大模型还有进一步压缩成

　　展。当前大模型产业也面临挑战，包括笲力分散不足、Transformer结构是否为

　　款应用。vivo结合自研大模型端侧化、矩阵化的技术优势并且会聚焦手机行业

　　1.1中国AI大模型产业发展政策驱动力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1

　　1.2AI大模型产业发展技术驱动力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

　　1.3中国AI大模型产业发展市场驱动力，．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

　　21要特征，．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

　　2.2AI大模型主要类型，．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．］3

　　2.3中国AI通用大模型典型案例，．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

　　2.4中国AI行业大模型典型案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

　　2.5中国AI端云结合大模型典型案例，．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

　　3.1大模型产业遭遇算力瓶颈，．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

　　3.2主流大模型架构仍存在诸多局限，．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

　　3.3高质量的训练数据集仍需扩展，．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

　　3.4大模型爆款应用尚未出现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

　　4.4AI高性能芯片不断升级，AI大模型产业生态体系将不断完善呻………..36

　　AI大模型将加快新质生产力发展，助力我国经济社会高质量发展………..37

　　能支持政策，国务院于2017年发布《新一代人工智能发展规划》。科技部等六

　　部门也于2022年印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质

　　量发展的指导意见》对规划进行落实。2024年《政府工作》中提出开展“人

　　(2023-2025年）》工智能训练和服务基础设施，研发全栈国产化的生成式大模

　　2023年5月展高水平应用行动业联合生态伙伴加强大模型插件及相关软硬件研发，推动大

　　办公厅关千加快推模在使用半精度输出输入(FP16)下达到5000千万亿次浮点

　　2023年7月进人工智能产业创指令／秒(PFLOPS)以上，高性能笲力占比达到60％以上。模型

　　2023年8月成都市经济和《成都市加快大模支持企业与科研机构开展数据与知识深度联合学习、大规模

　　信息化局、成型创新应用推进人认知与推理、可控内容生成等关键算法研发，着力推动大模

　　都市新经济发工智能产业高质量型相关技术创新，重点研发和迭代CV大模型、入LP大模型、

　　展委员会发展的若于措施》多模态大模型等领域大模型，以及医疗、金融、商务、交通

　　上海市经济和智能大模型创新发本市创新王体打造具有国际竞争力的大模型，鼓励形成数据

　　信息化委员展若千措施飞轮，加速模型迭代，对取得重大成果的子以专项奖励。实

　　2023年10月会、上海市发(2023-2025年）》施大模型示范应用推进计划。重点支持在智能制造、生物医

　　2023年11月人工智能产业创新型完整技木体系。聚焦智能经济、智能社会等行业创新场景，

　　大量知识并进行指令微调，从而获得面向多任务的通用求解能力。2017年，Google

　　模型，预训练大模型成为自然语言处理领域的主流。2022年，OpenAI推出ChatGPT.

　　其拥有强大的自然语言交互与生成能力。2023年，OpenAI多模态预训练大模型

　　GPT-4发布，其具备多模态理解与多类型内容生成能力。2024年，OpenAI发布

　　视频生成大模型Sora,提出时空碎片和扩散Transformer技术，大模型的多模

　　态生成能力的进一步成熟。本部分将从经典Transformer架构出发，通过全面梳

　　通过网络层进行传递，Transformer架构的优势在于特征提取能力和并行计算效

　　Transformer架构主要由输入部分、多层编码器、多层解码器以及输出部分

　　自注意力机制作为Transformer模型的核心组件，其允许模型在处理序列数

　　自注意力时，模型首先将输入序列进行线性变换，得到Q（查询）、K(键）和V

　　（值）三个向量。然后，通过计算Q和K的点积，并应用Softmax函数，得到每

　　的表达能力，Transformer模型采用了多头自注意力机制，这意味着模型在同一

　　在计算自注意力和多头自注意力之后，Transformer模型使用前馈神经网络对输

　　入序列进行变换。前馈神经网络由多个全连接层组成，每个全连接层都使用ReLU

　　RLHF)，是指将人类标注者引入到大模型的学习过程中，训练与人类偏好对齐的

　　奖励模型，进而有效指导语言大模型的训练，使得模型能够更好地遵循用户意图，

　　化(PPO)模型，经过奖励机制反馈最优结果后，再将结果用于优化和迭代PPO

　　模型参数。具体而言，在PPO模型训练过程中，智能系统通过尝试不同的行为，

　　笫一步：训练监牡策略模型笫二步：训绰奖栈型笫三步，采用近瑙策略优化进行强化学习

　　从提示司数据匀6岁小孜觯扦强化取样一个提示配6方，I、代悼释强化写一入关工陨带的

　　指令微调(InstructionTuning)，是一种帮助语言大模型实现人类语言指

　　的一种特殊形式，但两者目标有所差别。SFT是一种使用标记数据对预训练模型

　　（指令，输出）对的数据集上进一步训练大型语言模型(LLMs)的过程，以增强

　　LLMs的能力和可控性。指令微调的特殊之处在于其数据集的结构，即由人类指

　　示，并发现GPT-3在特定领域少样本提示下能够达到人类水平，证明在低资源场

　　过提“提示(Prompt)来给数据嵌入额外的上下文以重新组织下游任务，使

　　的任务。在思维链提示中，中间自然语言推理步骤的例子取代少样本提示中的（输

　　会议时间、会议预算等完整策划内容；在大模型能力加持下，同声传译的准确性、

　　管理等流程。大模型＋EDA/CAE/CAD,将传统研发设计软件效率进一步提升。大模

　　并确保设计在电气方面准确无误，同时简化系统设计流程，缩短PCB设计周转时

　　用AIGC和数字李生技木，可模拟真实生产环境派出虚拟人代替工人进行危险、

　　欺诈检测方面，大模型赋能专业人员检索大量数据识别欺诈行为；信贷支持方面，

　　管理经验共享，大模型引入政策经验知识库，提升政务业务理解和政策管理能力；

　　及涌现性（产生预料之外的新能力）特征。以ChatGPT为代表的Al大模型因其具

　　机大模型、PC大模型。从云侧大模型来看，通用大模型具有适用性广泛的特征，

　　训练，因而对特定领域具有更深的业务理解和场景应用能力。从端侧大模型来看，

　　eba．品谥》v制图：组根据公开信息整理@.IVO©面}畔一`画。e岁v示．

　　AI大模型主要涵盖蜜度的文修大模型、容联云的赤免大模型、用友的YonGPT大

　　对话方式的用户需求理解与任务执行。讯飞星火从赋能万物互联时代的人机交互、

　　2024年1月，讯飞星火认知大模型V3.5发布，七大核心能力全面提升。据

　　科大讯飞宣称，数学、语言理解超GPT-4Turbo,在代码能力方面巳经达到GPT-4

　　Turbo的96%。另外，星火大模型在多模态理解方面达到GPT-4V的91%，其中语

　　讯飞星火\3.5在语义理解、指令跟随和多轮对话中展现优异能力，在情绪感知

　　器人、工业、家庭等场景中必备的能力。讯飞星火V3.5在这些关键技术领域取

　　根据注释、函数名智能生成代码，支持逐行代码注释，还可以精准定位代码语法、

　　题、困难的数学计算、重要的职业／生活决策、代码纠错、常识推理、逻辑校验、

　　对话的重点，轻松胜任复杂问题、沉浸体验角色对线的能力提升源自相关举措：（1)在万卡算力上基于飞桨平

　　稳定高效训练。(2)通过建设多维数据体系，形成了从数据挖掘、分析、合成、

　　有力的文字支持。文心一言可以激发创意思维，为广告行业提供新的灵感和想法，

　　代码助手Comate,提供智能推荐、智能生成、智能问答等多种功能，支持多种

　　(NLP)，执行理解、生成和解释人类语言、图片和文档等任务。通义于问能在

　　创意文案、办公助理、学习助手、趣味生活等方面为使用者提供丰富的交互体验。

　　2023年l0月，千亿级参数大模型通义千问2.0发布，相比1.0版本，其在

　　问2.0的MMLU（伯克利大学、哥伦比亚大学等联合发布）基准得分是82.5。中

　　文任务中，通义千问2.0在模型训练中学习了更多中文语料，在C-EVAL（上海

　　面，在推理基准测试GSM8K(OpenAJ发布的小学数学测试集）中，通义千问排名

　　第二，展示了强大的计算和逻辑推理能力；代码理解方面，HumanEva.l(OpenAI

　　于：“SWOT分析”为用户提供全面、深入且精准的战略决策支持，从多元视角

　　理解并评估内外部环境对特定项目的影响。“PPT框架生成“，智能地为用户构

　　建专业且逻辑清晰的PPT结构；学习助手应用包含了：“题目加工厂”，根据提

　　路径规划，定制高效且科学的学习日程安排；趣味生活应用有：“会放飞的菜谱”,

　　基于赤兔大模型，容联云发布了生成式应用“容犀Copilot勹容犀Copilot

　　Copilot后台一键快速对海量历史会话数据进行核对筛选，挑选出更佳话木并生

　　务本身，容犀Copilot深入金融行业细分场景，打造场景化客服助手，譬如分期

　　大模型。YonGPT在企业服务领域的应用主要集中在4个方向：智能化的业务运

　　通信行业深度：智能汽车：算力与智能化融合，技术与价值量共进.

　　虚拟现实与元宇宙产业联盟：2024年3D数字内容生产技术自皮书.

　　2024_2025学年新教材高中地理第1章地球的运动素养综合训练新人教版选择性必修1.doc

　　2024_2025学年新教材高中地理第3章大气的运动第1节常见天气系统第1课时锋与天气分层作业新人教版选择性必修1.doc

　　2024_2025学年新教材高中地理第1章地球的运动第2节地球运动的地理意义第4课时正午太阳高度的变化四季更替和五带划分分层作业课件新人教版选择性必修1.

　　2024_2025学年新教材高中地理第2章地表形态的塑造第2节构造地貌的形成第1课时地质构造与地貌课件新人教版选择性必修1.

　　2024_2025学年新教材高中地理第1章地球的运动问题研究人类是否需要人造月亮课件新人教版选择性必修1.

　　2024_2025学年新教材高中地理第3章大气的运动第2节气压带和风带第1课时气压带和风带的形成分层作业课件新人教版选择性必修1.

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